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PROJECT NOTES

humanize-chinese：给中文 AI 文本去痕迹

检测加改写一步到位的中文去 AI 味工具箱。做它的过程中我们发现：主流 AI 检测器对 2026 年的模型已经接近失效。

AI 写的中文有一股味儿：「值得注意的是」「总而言之」、排比句、每段三句话。humanize-chinese 做两件事：把这股味儿检测出来，然后改写掉。纯本地运行，不需要 API Key。

v6 重构学到的东西

今年 8 月我把它整个重构了一遍，用 2026 年的主流模型重新建了基准语料。两个发现值得说：

改写质量能量化。 v5 的改写产物拿去盲评，通顺度中位数只有 2.0 分（5 分制），还有病句；v6 之后中位数拉到 4.0 以上，病句清零。去 AI 味不能以牺牲通顺为代价，否则只是换了一种难读。

检测这条路快走死了。 我们的检测器对 2026 年模型的分辨能力（AUC）只有 0.645，接近瞎猜；在博客语料上甚至是反的。这不是我们检测器弱——是新一代模型的文本分布和人类写作重叠得越来越狠。所以这个项目的重心从「检测」转向了「改写」：与其判断是不是 AI 写的，不如直接把它改得像人写的。